La IA en el trabajo: hablemos de las estrategias de precios

Cómo gastar con sabiduría en tiempos de incertidumbre.

Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft. Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.

Cuando su empresa invierte en IA , puede ser difícil medir el retorno de la inversión. ¿Qué casos de uso generarán más valor? ¿Cómo medirán el retorno de la inversión? Con estas grandes preguntas que se avecinan, es comprensible que los líderes se sientan inseguros a la hora de responder a una de las preguntas más básicas: ¿cuánto debo gastar?

A la complejidad se suma el hecho de que operamos en un mercado de IA que cambia con rapidez, ya que las innovaciones alteran de manera constante el statu quo y los modelos se convierten en productos básicos. El mes pasado fue DeepSeek, ¿qué nos deparará el mañana? En medio de tanta volatilidad, es natural preguntarse cómo afectará esto al mercado de la IA en general, ya los precios en particular.

Pero aquí está la cuestión: no importa cuán incierto y cambiante sea el entorno, aún necesitan generar valor de su inversión en IA. Así que no se distraigan con factores que no pueden controlar.

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En Microsoft, el núcleo de mi trabajo es ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus inversiones en IA. Como parte de ese esfuerzo, hemos evolucionado nuestro enfoque para fijar los precios de la IA. Creemos que la mejor manera de optimizar la inversión en IA de su organización está centrada en tres elementos clave:

Flexibilidad : Darse la libertad de aprender cómo la IA genera el mayor valor para su organización y de ajustarla en consecuencia.

Escalabilidad : Prepárense para expandirse lo más rápido posible a medida que se aclaren las áreas de alto potencial de retorno de la inversión.

Rentabilidad : Combinen lo que necesitan con lo que compran lo más cerca posible.

Esta es la idea detrás de nuestro enfoque y cómo se desarrolla en nuestro modelo de negocio.

En el siguiente nivel de capacidad de IA están los agentes, y aquí tomamos una página del libro de jugadas de servicios en la nube. Junto con el chat gratuito de Copilot, también ofrecemos acceso medido a los agentes de IA: pagan por uso, en función del volumen y la complejidad de las tareas que realiza el agente. Nuestro objetivo es reducir la barrera de entrada para uno de los usos de la IA, para abordar una vez más esas tres necesidades principales.

Flexibilidad : Con el pago por uso, no hacen un gran compromiso financiero antes de saber lo valiosos que serán los agentes para transformar los procesos comerciales de su organización. Los empleados tienen una forma de bajo riesgo de experimentar con los agentes y aprender de lo que son capaces.

Escalabilidad : Un enfoque medido les permite expandirse con rapidez, a medida que el valor se hace evidente. El acceso ya está ahí, y los diferentes equipos pueden responder con agilidad a medida que surgen sus necesidades de IA.

Rentabilidad : Pagan solo por lo que usan. 

La tercera pata del taburete de precios de la IA es tal vez la más familiar: las suscripciones. Paga una tarifa fija por el acceso ilimitado a la IA. Es simple y directo.

Encontrar la mezcla

La forma en que su organización invierte en IA tal vez depende de qué tan avanzados estén en la curva de adopción de IA, pero para muchas empresas implicará una combinación de estos tres enfoques.

Siempre que una tecnología es nueva, algunas empresas quieren precios de pago por uso. Están emocionados de ponerse en movimiento rápido, pero no quieren un gran compromiso ni mucho riesgo. Por lo general, una vez que comienzan a usarlo y ven el valor, regresan y dicen: «En realidad, ya no quiero precios basados ??en el consumo. ¿Me darías una tarifa plana en su lugar?» Espero que suceda lo mismo con la IA.

Hay otro enfoque que ha comenzado a recibir algo de atención. La fijación de precios basados ??en resultados vincula el costo de los servicios de IA de manera directa con resultados específicos: la tarifa podría basarse, por ejemplo, en la cantidad de conversaciones resultantes en el servicio de atención al cliente.

Este enfoque incorpora el retorno de la inversión directa en la estructura de pago. Pero para que funcione, tanto el proveedor como el cliente deben estar alineados a la perfección en lo que constituye los resultados. A medida que se solucionen estos problemas, esperamos que este modelo funcione para algunas aplicaciones.

Muchas cosas suceden en este momento con la IA (y el mundo en general). El panorama general es que la IA es esencial para el futuro de su empresa, sin importar la industria en la que se encuentren. Cada empleado tendrá un asistente de IA y los agentes transformarán todos los procesos comerciales. En este momento, es esencial que sus empleados exploren e innoven con la IA.

Si se centran en la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad, pondrán a su organización en la mejor posición para invertir en IA de la forma más eficaz. Les ayudará a desconectar del ruido ya concentrarse en su camino para maximizar el valor de la IA, sin importar el ciclo de noticias.