SAS destina 1.000 millones de dólares a soluciones industriales basadas en IA

La inversión plurianual impulsará soluciones basadas en la nube en numerosas industrias

SAS, líder en análisis, invertirá 1.000 millones de dólares en los próximos tres años para seguir desarrollando soluciones analíticas avanzadas dirigidas a las necesidades específicas de sectores concretos.

En los sectores de la banca, la administración pública, los seguros, la sanidad, el comercio minorista, la industria manufacturera y la energía, entre otros, SAS se basará en su enfoque de décadas de ofrecer soluciones a medida para los retos de la industria. Este compromiso con el sector y la rápida generación de valor de estas soluciones son elementos diferenciadores clave de SAS.

Todas las soluciones de la industria se ejecutarán en SAS® Viya®, la plataforma analítica y de IA masivamente paralela y nativa de la nube de SAS.

"Las empresas se enfrentan a muchos retos, desde la amenaza de la recesión económica y las cadenas de suministro bajo presión hasta la escasez de mano de obra y los cambios normativos", afirmó Jim Goodnight, consejero delegado de SAS. "Con las perspectivas de la analítica centrada en la industria, las organizaciones resistentes pueden encontrar oportunidades en estos desafíos".

"A través de esta inversión, SAS continuará apoyando a las empresas que utilizan IA, aprendizaje automático y analítica avanzada para luchar contra el fraude, gestionar el riesgo, servir mejor a los clientes y ciudadanos, y mucho más. Seguimos firmes en nuestro compromiso continuo con la innovación al tiempo que ofrecemos la mejor analítica del mercado."

Innovación en I+D + experiencia en el sector = analítica para las personas

La inversión de mil millones de dólares incluye investigación y desarrollo directos, equipos de línea de negocio centrados en la industria y esfuerzos de marketing industrial. Financiará el trabajo innovador de científicos de datos, estadísticos y desarrolladores de software de SAS, que trabajarán con consultores, ingenieros de sistemas y especialistas en marketing con experiencia específica en la industria.

La inversión está en consonancia con la tendencia a democratizar el análisis de datos. Al poner el poder de la analítica avanzada en manos de más personas con experiencia y funciones laborales variadas, las organizaciones y la sociedad saldrán beneficiadas. Es lo que SAS denomina analítica para todos, en todas partes.

A medida que las organizaciones continúan adoptando la IA, el aprendizaje automático, la visión por ordenador y la analítica del Internet de las Cosas (IoT) para obtener información valiosa, personas de todos los niveles de habilidad pueden participar en el proceso de análisis a través de opciones de bajo o ningún código como las que ofrecen las soluciones que se ejecutan en SAS Viya.

Los científicos de datos y los estadísticos pueden utilizar las soluciones industriales de SAS, beneficiándose de la IA, el aprendizaje automático y otros potentes análisis. Y, lo que es más importante, también pueden hacerlo los analistas empresariales para detectar y prevenir mejor el fraude, los urbanistas para mejorar la salud y la seguridad públicas, el personal médico para mejorar la atención al paciente y los trabajadores de primera línea para optimizar las líneas de montaje de fabricación.

Soluciones industriales recientes de SAS

SAS ya ofrece una amplia variedad de soluciones específicas para cada industria. Éstas se perfeccionarán aún más gracias a la inversión en curso, y SAS desarrollará nuevas soluciones para atender necesidades adicionales.

Algunos ejemplos recientes de la experiencia de SAS en la industria son:

Gestión de la volatilidad y mejora de la experiencia del cliente en los servicios financieros

El año pasado, los vientos en contra de la economía agitaron los mercados mundiales, revirtiendo los repuntes posteriores a la pandemia y forjando un panorama de riesgo cada vez más precario. Para ayudar a los clientes de banca y seguros a afrontar los retos que se avecinan, SAS adquirió Kamakura Corp., una empresa de riesgos financieros venerada por su rigor, especialmente en la gestión integrada de balances.

La adquisición, la mayor de la historia de SAS, ha añadido a la lista de SAS algunos de los nombres más reputados de la gestión cuantitativa del riesgo. También acelera los avances en el conjunto de soluciones integradas de riesgo de SAS. SAS Asset and Liability Management (ALM) ya ha sido rediseñado para SAS Viya, ayudando a los bancos a predecir y mitigar los riesgos de liquidez y balance que provocaron las recientes quiebras bancarias.

SAS también está dando prioridad a la innovación en la toma de decisiones empresariales. La conexión de funciones aisladas (p. ej., incorporación, riesgo crediticio, detección de fraudes, marketing) en una arquitectura unificada y potenciada por IA -y el uso de datos y análisis compartidos- está ayudando a las empresas financieras a racionalizar la complejidad operativa y, al mismo tiempo, a tomar decisiones más rápidas y precisas que mejoran la experiencia del cliente.

Protección del dinero de los contribuyentes

Cada año, los gobiernos de todo el mundo pierden enormes sumas de dinero debido a la evasión y elusión fiscales. Esto debilita la capacidad de un gobierno para prestar servicios esenciales a los ciudadanos.

SAS Tax Compliance ayuda a los gobiernos a proteger sus flujos de ingresos aplicando análisis avanzados a grandes cantidades de datos fiscales para supervisar y detectar automáticamente casos de incumplimiento y fraude.

Como resultado, las agencias tributarias gubernamentales pueden aumentar la identificación temprana del fraude potencial, descubrir esquemas de fraude fiscal emergentes, acelerar las auditorías y eliminar los casos antiguos de los libros.

Precios de seguros dinámicos para un mercado agitado

El Instituto de Información sobre Seguros ha calificado 2022 como el peor año en más de una década para los seguros de propiedad y accidentes. A causa de catástrofes como el huracán Ian, la industria estadounidense de seguros de propiedad y accidentes sufrió pérdidas de suscripción de 26.500 millones de dólares, según un estudio de AM Best.

Para mantenerse a flote en medio de los crecientes riesgos climáticos, las aseguradoras deben subir las primas para apuntalar la liquidez, lo que frustra a los clientes en un mercado ya de por sí inestable. Una tarificación rápida, precisa e imparcial de las primas es crucial para seguir siendo solventes y competitivas, al tiempo que se fomenta la tranquilidad de los consumidores.

SAS Dynamic Actuarial Modeling proporciona una preparación de datos optimizada y capacidades de modelado altamente flexibles con el apoyo del aprendizaje automático. Esto ayuda a las aseguradoras a ofrecer precios justos en un mercado rápido y agitado.

Acelerar la transformación digital de la salud y el desarrollo terapéutico

Desde avanzar en el desarrollo de terapias que salvan vidas hasta mejorar los resultados y la experiencia del paciente, la experiencia líder en la industria de SAS está a la vanguardia de una mejor atención médica.

SAS Health ofrece aplicaciones específicas de la industria y soluciones de inteligencia artificial en salud, operaciones y finanzas de la población. Ayuda a las organizaciones de atención médica a brindar atención de alta calidad que es más segura y rentable. Ya sea que convierta los datos de la población de pacientes en cohortes listas para análisis o que informen modelos de atención y pago basados en el valor, las interfaces intuitivas de señalar y hacer clic de SAS ayudan a los médicos y analistas comerciales a avanzar en la transformación de la atención médica y visualizar tendencias que antes estaban ocultas en sus datos.

SAS también potencia la investigación clínica que conduce a nuevas terapias y tratamientos. Por ejemplo, alrededor del 90 % de los ensayos clínicos no cumplen con los plazos de inscripción. SAS Clinical Enrollment Simulation utiliza potentes análisis para informar sobre la planificación de la inscripción, lo que ayuda a evitar los devastadores retrasos que a menudo resultan de los objetivos de inscripción no alcanzados.

Predecir y planificar la demanda de bienes de consumo y minoristas

Los minoristas y fabricantes de bienes de consumo necesitan ahora más que nunca una planificación precisa de la demanda. Con la ayuda de SAS Intelligent Planning Cloud, que funciona con IA, las empresas pueden anticipar y abordar mejor las necesidades de los compradores y las interrupciones en los envíos.

Esta solución de software como servicio está totalmente automatizada de principio a fin por los análisis y el aprendizaje automático de SAS Viya y está disponible en SAS Cloud. Con ella, los minoristas y las empresas de bienes de consumo pueden transformar rápidamente los datos en valor.

Mejora de la fiabilidad de las redes eléctricas

Casi un tercio de los cortes de electricidad se deben a averías de los equipos. Estos fallos son costosos de reparar, suponen un riesgo añadido para los empleados que realizan las reparaciones y dejan a los clientes -hogares, escuelas, fábricas y más- sin electricidad.

SAS Grid Guardian AI analiza los datos procedentes de sensores IoT instalados en vehículos de servicio, como los camiones de la basura. Estos sensores (de Exacter, socio de SAS) leen datos sobre las emisiones de radiofrecuencia de las líneas de transmisión. A continuación, SAS AI, machine learning y streaming analytics analizan estos datos.

¿Cuál es el resultado? Las empresas de servicios públicos pueden comprender y predecir mejor los fallos de los equipos antes de que se produzcan. Y pueden priorizar los programas de mantenimiento para reducir las interrupciones del servicio y las lesiones del personal, al tiempo que mejoran la fiabilidad.

Impulso de la comercialización responsable y la rentabilidad

Los profesionales del marketing se enfrentan a una presión sin precedentes para ser responsables y transparentes en el uso de las tecnologías de datos de clientes y, al mismo tiempo, ser buenos administradores de la marca. Ser responsable como profesional del marketing hoy en día significa tener en cuenta las expectativas cambiantes de los clientes en torno a la privacidad, adoptar tecnologías emergentes como la IA generativa y ser capaz de medir el valor del programa de marketing en cualquier momento.

Estas condiciones hacen que el marketing responsable sea un imperativo, y SAS Customer Intelligence 360 puede ayudar a las marcas a utilizar los datos de los clientes, la tecnología de marketing y los recursos de manera responsable. Con sus potentes análisis, las marcas pueden crear lealtad y confianza, garantizar el cumplimiento legal y ético, optimizar los activos de marketing e impulsar la rentabilidad del negocio.

Los socios desempeñan un papel clave

La amplia y profunda red de socios de SAS ayudará en el desarrollo y despliegue de soluciones específicas para la industria.

"El liderazgo de décadas de SAS en la creación de potentes soluciones de la industria y el uso de SAS Viya para trasladar estas soluciones a la nube es una de las razones clave por las que los clientes valoran nuestra asociación", dijo Alvaro Celis, vicepresidente de Ventas ISV del Área de Soluciones de Microsoft. "Al adaptar la IA y la analítica avanzada a las necesidades precisas de la banca, la administración pública, los seguros, la sanidad y otros sectores, SAS y Microsoft han creado un diferenciador crucial para nuestros clientes conjuntos."

Un ejemplo de este tipo de asociación es la computación confidencial Azure, una nueva tecnología -proporcionada conjuntamente por Microsoft, SAS y el fabricante de chips AMD- diseñada para ofrecer una mayor protección de los datos altamente sensibles mientras se utilizan en la memoria. Esta tecnología puede mejorar significativamente la privacidad y la seguridad de los datos para los clientes de industrias muy reguladas, como los servicios financieros, la sanidad y la administración pública.

SAS Viya en Microsoft Azure pronto incluirá capacidades de computación confidencial Azure con procesadores AMD EPYC™ con tecnología SEV-SNP. Esto proporcionará a los clientes de SAS Viya una plataforma de IA y computación en la nube aún más segura para reducir aún más el riesgo de una brecha y fortalecer el cumplimiento, mientras que simultáneamente dará a los clientes acceso a grupos de datos más grandes para modelos analíticos más potentes. Las nuevas capacidades estarán disponibles inicialmente en Estados Unidos, Países Bajos e Irlanda, con un despliegue más amplio más adelante.