IBM impulsa la IA a escala con la plataforma de datos de NVIDIA

Ahora la compañía cuenta con nuevas capacidades de almacenamiento para datos no estructurados, integraciones planificadas y otras cargas de trabajo de IA.

Hillery Hunter, directora de tecnología y directora general de Innovación de IBM. Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.

IBM anunció nueva colaboración con NVIDIA, incluyendo nuevas integraciones basadas en el diseño de referencia de la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA para ayudar a las empresas a optimizar sus datos para crear, escalar y gestionar cargas de trabajo de IA generativa y aplicaciones de IA con agentes.

Como parte de este anuncio, IBM planea lanzar una capacidad de almacenamiento con reconocimiento de contenido para su oferta de infraestructura de nube híbrida, IBM Fusion; tiene la intención de ampliar sus integraciones con watsonx; y está introduciendo nuevas capacidades de IBM Consulting con NVIDIA para impulsar la innovación en IA en toda la empresa.

Un informe de IBM de 2024 reveló que más de tres de cada cuatro ejecutivos encuestados (77 %) afirman que la IA generativa está lista para el mercado, frente a tan solo el 36 % en 2023. Este impulso para implementar la IA en producción conlleva una mayor necesidad de tecnologías con uso intensivo de datos y computación.

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La colaboración entre IBM y NVIDIA permitirá a IBM ofrecer soluciones de IA híbridas que aprovechan las tecnologías y plataformas abiertas, a la vez que respaldan la gestión, el rendimiento, la seguridad y la gobernanza de datos.

Aprovechando la arquitectura de la plataforma de datos de IA de NVIDIA, estas nuevas soluciones son las últimas novedades de la colaboración entre IBM y NVIDIA para construir infraestructura empresarial para IA:

·        Aumentar el procesamiento de datos no estructurados para el rendimiento de la IA : con la nueva capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS) de IBM, las empresas podrán extraer el significado oculto en sus volúmenes de datos no estructurados en rápido crecimiento para la inferencia, sin comprometer la confianza y la seguridad, para escalar y mejorar de manera responsable las aplicaciones de IA como la generación aumentada de recuperación (RAG) y el razonamiento de IA.

IBM Storage Scale responderá a las consultas utilizando los datos extraídos y aumentados, acelerando las comunicaciones entre las GPU y el almacenamiento mediante DPU NVIDIA BlueField-3 y redes NVIDIA Spectrum-X.

·        Habilitando una IA más accesible : IBM planea integrar sus productos watsonx con NVIDIA NIM como parte de un esfuerzo mayor para brindar acceso a los principales modelos de IA en múltiples entornos de nube. Esto permitirá a las organizaciones aprovechar watsonx.ai, la plataforma de IA empresarial y el estudio para desarrolladores de IBM, para desarrollar e implementar modelos de IA en sus aplicaciones preferidas, utilizando modelos alojados externamente. watsonx.governance de IBM también permite a las empresas implementar una sólida monitorización y gobernanza de los microservicios de NVIDIA NIM en cualquier entorno de alojamiento.

·        Mayor compatibilidad con cargas de trabajo de alto consumo de cómputo : Con la adopción por parte de más empresas de la IA generativa y la computación de alto rendimiento (HPC), IBM Cloud amplió su portafolio de computación acelerada NVIDIA al anunciar la disponibilidad de las instancias NVIDIA H200 en IBM Cloud. Con su capacidad de memoria y ancho de banda, las instancias de GPU NVIDIA H200 Tensor Core están diseñadas para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA modernas y los modelos de base más amplios.

·        Transformación de procesos con IA agenética y NVIDIA : IBM Consulting presenta los Servicios de Integración de IA para ayudar a los clientes a transformar y gestionar procesos de negocio integrales con IA agenética mediante NVIDIA Blueprints, como flujos de trabajo específicos de cada sector que requieren IA agenética en el borde.

·        Optimización de cargas de trabajo de IA con alto consumo de recursos en entornos de nube híbrida : IBM Consulting ayuda a sus clientes a crear y gestionar cargas de trabajo de IA con alto consumo de recursos en entornos de nube híbrida aprovechando RedHat OpenShift y NVIDIA AI. Esto incluye tecnologías como NVIDIA AI Foundry, NVIDIA NeMo, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Blueprints y NVIDIA Clara para acelerar tareas complejas de alto consumo de recursos, a la vez que gestiona la gobernanza de la IA, la seguridad de los datos y los requisitos de cumplimiento normativo.

"IBM se centra en ayudar a las empresas a desarrollar e implementar modelos de IA eficaces ya escalar rápidamente", afirmó Hillery Hunter, directora de tecnología y directora general de Innovación de IBM Infrastructure. "IBM y NVIDIA colaboran para crear y ofrecer soluciones, servicios y tecnología que permitan liberar, acelerar y proteger los datos, ayudando así a los clientes a superar los costes ocultos y los obstáculos técnicos de la IA para monetizarla e impulsar resultados empresariales reales".

"Los agentes de IA necesitan acceder, obtener y procesar datos rápidamente a escala, y hoy en día, estos pasos se realizan en silos separados", afirmó Rob Davis, vicepresidente de Tecnología de Redes de Almacenamiento de NVIDIA. "La integración del almacenamiento basada en contenido de IBM con la IA de NVIDIA orquesta los datos y la computación en una estructura de red optimizada para superar los silos con un sistema inteligente y escalable que impulsa la inferencia casi en tiempo real para un razonamiento de IA ágil".