Oracle Netsuite presenta las últimas actualizaciones de NetSuite Analytics Warehouse

Las nuevas capacidades de análisis avanzado permiten a las empresas obtener información más ágil para abordar desafíos y fomentar su crecimiento.

Foto: cortesía. Portal ERP LATAM

Oracle NetSuite anunció las últimas novedades de NetSuite Analytics Warehouse, la primera y única solución de análisis y almacén de datos en la nube preconfigurada y habilitada para IA para NetSuite. Las nuevas funciones de IA ayudarán a los clientes a acelerar el análisis de datos y obtener los conocimientos contextuales necesarios para mejorar la toma de decisiones y crecer más rápido.

"Para las empresas en crecimiento, dar sentido a los datos puede ser un proceso que requiere mucho tiempo y que puede requerir conocimientos avanzados de ciencia de datos y codificación. Con recursos limitados, muchas empresas no pueden invertir en estas habilidades y perderse valiosas percepciones de datos", dijo Evan Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite.

"Estamos dedicados a ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar todo el potencial de sus datos. Las últimas actualizaciones de NetSuite Analytics Warehouse ayudarán a los clientes a automatizar el análisis de datos y aprovechar la IA para producir insights rápidos y valiosos que puedan ayudar a mejorar la toma de decisiones", concluyó.

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Basado en Oracle Analytics Cloud y Oracle Autonomous Data Warehouse, NetSuite Analytics Warehouse aprovecha la IA para aprovechar los insights empresariales e identificar oportunidades para impulsar la eficiencia. Las últimas actualizaciones proporcionan nuevas herramientas y modelos de IA para ayudar a los clientes a analizar los datos de manera más eficiente y obtener insights predictivos para mejorar la previsión. Las nuevas capacidades de NetSuite

Analytics Warehouse incluyen:

• Auto-Insights: ayuda a los clientes a acelerar la generación de informes y mejorar la toma de decisiones mediante la generación de visualizaciones de datos e insights en lenguaje natural basados en los atributos, medidas y otros puntos de interés de un conjunto de datos.
• Explain: ayuda a los clientes a comprender mejor su negocio aprovechando la IA para identificar impulsores empresariales significativos, insights contextuales y anomalías en los datos.
• Oracle Analytics AI Assistant: ayuda a los clientes a optimizar la detección de datos a través de interacciones conversacionales; donde los clientes pueden hacer preguntas sobre patrones de datos, y el asistente creará una respuesta y visualizaciones de datos relevantes mediante la IA generativa.
• Modelos de IA listos para usar: ayuda a los clientes a mejorar la toma de decisiones permitiéndoles automatizar el análisis con modelos sin código creados para casos de uso específicos que pueden predecir escenarios, como la rotación de clientes y los desabastecimientos de inventario.
• AutoML: ayuda a los clientes a mejorar los insights y la eficiencia sin necesidad de conocimientos técnicos de IA mediante la automatización de la selección de algoritmos y la personalización de los flujos de trabajo de modelado.
• Oracle Machine Learning: ayuda a los clientes a mejorar el rendimiento de los algoritmos, ampliar los insights y mejorar la toma de decisiones proporcionando una interfaz colaborativa para explorar los datos de forma visual y adaptar los modelos de aprendizaje automático para satisfacer las necesidades empresariales únicas.

Experiencias de éxito de los clientes con NetSuite Analytics Warehouse

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