IA para acercar el retail y el ecommerce a las personas

La integración de la IA está amplificando las capacidades durante el desarrollo convencional de productos digitales. El proceso de diseño generalmente comienza con una comprensión de las personas, el negocio y el entorno, y luego pasa a la definición del problema, la generación de ideas, la creación de prototipos y las pruebas. Luego, una vez que muestra una nueva solución al mundo, recibe comentarios y mantiene un proceso iterativo de pruebas adicionales y aprendizaje constante.

El impacto de la IA abarca todas las etapas de este proceso. Recopila y analiza una gran cantidad de datos para comprender el problema, mientras aprende de los datos históricos de una empresa y de las investigaciones existentes. Si se la impulsa de la manera correcta, la IA generativa puede proporcionar diversos marcos de problemas y perspectivas únicas para la generación de ideas. Esto ayuda a los equipos a crear infinitos prototipos y diseños, lo cual es realmente valioso en esta etapa, ya que les permite llegar a un nivel muy amplio. Luego, esas ideas se prueban y perfeccionan rápidamente con asistentes de codificación impulsados por IA, para que las empresas puedan lanzar múltiples opciones, juzgar cuáles son las mejores y adaptarse continuamente en función de los comentarios.

El futuro de la IA y la experiencia de compra

Hay muchas novedades recientes, especialmente referidas a la optimización del stock y las mejoras de UX. Las soluciones impulsadas por IA pueden ofrecer contenido relevante y personalizado en tiempo real, lo que facilita a los usuarios encontrar productos que coincidan con sus intereses.

Estamos viviendo un cambio de paradigma: las técnicas de machine learning tienen un enorme potencial para optimizar el análisis de datos. Estos avances, combinados con la integración de modelos de interacción más intuitivos impulsados por IA, están revolucionando genuinamente los patrones de interacción de los usuarios. Las marcas en el ámbito de la moda ya están adoptando nuevos asistentes de compras impulsados por ChatGPT, ofreciendo a sus clientes la oportunidad de hablar o chatear con tecnología en lugar de utilizar el campo de búsqueda.

Todas las empresas orientadas al usuario deberían experimentar con la IA conversacional. Esta tecnología nos permite abordar el contexto y emular el comportamiento humano a través de su modelo previamente entrenado, lo que garantiza conversaciones más naturales.

Análisis del comportamiento de los usuarios para ofrecer contenido personalizado

Cuando se trata de comprender las preferencias reales de los usuarios, la investigación primaria sigue siendo crucial. Pero la IA puede cambiar las reglas del juego al entrenar modelos generativos con datos de clientes, simulando el comportamiento humano.

La IA maneja una precisión que ha impresionado incluso a los mejores científicos de datos del mundo. Sin embargo, debemos tener en cuenta la privacidad de los datos y considerar implementar opciones de participación voluntaria para respetar las elecciones de los usuarios. Lograr un equilibrio entre la innovación y la protección de la privacidad del usuario es crucial en este mundo impulsado por la IA.

Privacidad y manejo de los datos: aspectos clave a considerar

Los sesgos en los modelos de toma de decisiones de IA son la principal preocupación. Estos modelos pueden aprender de conjuntos de datos sesgados, lo que puede conducir a resultados inexactos y discriminatorios.

La protección y verificación de los conjuntos de datos son muy importantes y deben manejarse con cuidado. Para abordar estas preocupaciones, las marcas deben ser proactivas, auditar periódicamente los resultados de la IA y asegurarse de que el comportamiento de la IA se alinee con los valores de la marca a través de datos de capacitación relevantes. Proteger los datos confidenciales con un cifrado adecuado y restricciones de acceso, así como utilizar protocolos seguros de transferencia de datos, es crucial para evitar fugas de datos y, además, permitir el manejo seguro de la información confidencial.

Balance entre el uso de IA y la experiencia humana

Se necesitan habilidades de creatividad humana para combinar cosas y encontrar nuevas formas de crear productos digitales exitosos, y la IA puede ayudar a forjar esos nuevos caminos. Si se busca resolver un problema complejo, se requiere del factor humano. En un contexto empresarial, la IA sirve como copiloto, apoyando y actualizando tareas, particularmente en áreas repetitivas.

Comprender, validar y confirmar los resultados de las soluciones generadas por IA es esencial para garantizar resultados óptimos. Al combinar la IA en nuestros procesos de toma de decisiones y, al mismo tiempo, valorar la riqueza del conocimiento y el juicio humanos, obtenemos lo mejor de ambos mundos.

La transformación del retail y el ecommerce de la mano de IA

Para los players del ecommerce, la IA promete hacer que los datos no estructurados sean más accesibles, de modo que puedan aprovecharse para optimizar la experiencia del usuario. El poder de la IA radica en su capacidad para ayudar a los equipos a personalizar el proceso de compra a través de infinitas capacidades de prueba, lo que permite sugerencias personalizadas y optimiza las conversiones para tipos de usuarios individuales.

Más allá de brindar la mejor experiencia posible y expandir las ventas, mi esperanza es que la IA conduzca a una transformación más amplia en los modelos comerciales, con un fuerte enfoque en la optimización de procesos, la sostenibilidad, la personalización y en hacer que las interacciones sean más fáciles y accesibles. Desde mejorar la logística de devoluciones hasta encontrar rutas más eficientes y ecológicas, el futuro del retail estará impulsado por la capacidad de la IA para ofrecer experiencias personalizadas y fomentar la sostenibilidad en toda la industria.