¿Cuál es el futuro empresarial con IA generativa?

En todo el mundo, la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en las empresas y la sociedad se encuentran en un punto de inflexión

La Inteligencia Artificial Generativa es una herramienta que puede transformar los negocios y mejorar la eficiencia operativa.

Por: Ángela Quintero, IBM Consulting líder para el norte de Suramérica

En todo el mundo, la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en las empresas y la sociedad se encuentran en un punto de inflexión. Se está aplicando a través de soluciones como asistentes virtuales y se está inmerso en las operaciones comerciales existentes a través de procesos tecnológicos. Y este es el colmo de ChatGPT, que ha puesto la tecnología al servicio y en manos del consumidor.

Las oportunidades para aprovechar los modelos fundamentales y la IA generativa con un buen gobierno de los datos y la gestión ofrecen inmensas posibilidades. En áreas que van desde servicio al cliente, logística, medicina, manufactura, energía y otras, la IA está creando valor e impulsando la innovación. Sin embargo, muchas empresas aún luchan por cosechar sus beneficios, inculcar confianza y garantizar que la IA actúe de manera responsable.

A continuación, analizamos las formas en que la IA puede ayudar a las empresas de todos los tamaños a impulsar la competitividad y mejorar la eficiencia para sus clientes.

1. Creación de modelos de IA

Según McKinsey, el 52% de los presupuestos digitales se gastan en IA. Sin embargo, un estudio reciente de IBM revela que pocos proyectos de IA están generando el valor financiero esperado. El ROI promedio es solo del 5,9%, mucho menos que el costo típico del 10% del capital. ¿Por qué? Porque no se trata solo de invertir en IA, también se trata de centrarse en la disponibilidad y el acceso a los datos, así como en crear capacidades básicas centradas en la confianza, desde la estrategia y el gobierno hasta las habilidades y la cultura. Las empresas que logran este equilibrio obtienen un ROI promedio más alto, del 30 %.

El uso de modelos fundamentales sirve como punto de partida para modelos más avanzados y complejos. Permitiendo ajustar la IA a los datos únicos de organizaciones e industrias. Esto puede parecer un desafío y requiere inversión, pero amortiza el trabajo inicial de desarrollar modelos de IA, generando un aumento sustancial en el ROI y reduciendo la comercialización. Sin embargo, los datos hablan por si solos. En el trabajo que estamos realizando con los clientes, hemos sido testigos de una aceleración en el tiempo de valor, de hasta un 70%.

2. Acceso al valor de la automatización

Con la adopción de la IA y la automatización cada vez más fácil de implementar, el mercado global de la IA generativa está experimentando una repugnancia sustancial, con una valoración actual de 11.300 millones de dólares y una tasa de crecimiento anual estimada del 35,6 % para 2028. Es fácil ver este aumento utilizar la IA y pensar que los puestos de trabajo se pondrán en peligro. Sin embargo, con la escasez de trabajadores calificados, la IA está ayudando a empresas de todos los sectores a paliar este problema mediante la automatización de tareas repetitivas.

Un estudio reciente de IBM encontró que casi un tercio (30 %) de los profesionales de TI dicen que los empleados de su empresa pasan tiempo con las herramientas y la automatización de IA. Y los casos de uso son amplios: desde la automatización de respuestas a correos electrónicos y el uso de asistentes virtuales para atender a los clientes, hasta la creación de documentación técnica especializada. Si no se aborda la escasez de talento, el impacto financiero en términos de pérdida de ingresos sería excesivo. Las empresas están invirtiendo en IA porque, en última instancia, es una inversión en personas.

3. La ética de la IA

A medida que la inversión en IA sigue creciendo, también lo hace el debate sobre la gobernanza. Ninguna organización quiere estar en las noticias por las razones equivocadas, especialmente si se trata de ovillos. Por lo tanto, es fundamental protegerse contra sesgos accidentales en todas las áreas de un negocio y promover la responsabilidad, la transparencia y la explicación. Hay varios pasos que se pueden tomar para hacer esto, como asegurarse de que los conjuntos de datos sean diversos, los modelos se prueben y evalúen regularmente, junto con la supervisión humana.

Con las regulaciones de IA aumentando y cambiando rápidamente, la gobernanza adquiere mayor importancia. Por ejemplo, las organizaciones globales enfrentan el desafío adicional de cumplir con las reglas y regulaciones específicas de cada país y los mercados altamente regulados, como los servicios de salud, finanzas y gobierno, también tienen desafíos adicionales para cumplir con las regulaciones específicas de la industria.

4. Busca la ventaja de la Inteligencia Artificial

En IBM, hemos visto cómo la IA correctamente implementada, junto con capacidades de datos adecuadas, buen gobierno y confianza, pueden beneficiar al negocio. Solo en 2022, IBM Consulting desarrolló más de 1750 casos de uso de IA en 1250 clientes en todo el mundo. Sin embargo, el acceso a este valor en el terreno requiere una comprensión profunda de las complejidades de las tecnologías involucradas, así como un enfoque basado en las personas, un principio esencial para el uso de la IA. Desde IBM queremos apoyar a las empresas para que sobre el terreno haya usuarios de IA, así como quienes puedan extraerla. Esta es nuestra misión.