Snowflake renueva su oferta para potenciar a las empresas con datos e IA

Las innovaciones ahora están diseñadas para ayudar a evolucionar la forma en que las empresas gestionan, analizan y activan sus datos en la era de la IA.

Sridhar Ramaswamy, director ejecutivo de Snowflake. Foto: Copo de nieve. Portal ERP LATAM.

Snowflake, empresa de AI Data Cloud, anunció una batería de innovaciones diseñadas para evolucionar la forma en que las empresas gestionan, analizan y activan sus datos en la era de la IA. Estas novedades presentadas en el marco de su conferencia anual, abarcan la ingeniería de datos, el rendimiento computacional, las analíticas y las capacidades de la IA agrícola, y se centran en ayudar a las organizaciones a terminar con los silos de datos y cerrar la brecha entre la información empresarial y la toma de decisiones estratégicas, sin sacrificar el control, la simplicidad o la gobernanza.

"Con estos nuevos anuncios, mostramos cómo Snowflake está cambiando radicalmente lo que las organizaciones pueden esperar de una plataforma de datos moderna", afirma Sridhar Ramaswamy, director ejecutivo de Snowflake. "Estas innovaciones buscan facilitar, conectar y hacer más confiables los flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML) para usuarios de todos los niveles, democratizando el acceso a los datos y eliminando la complejidad técnica que dificulta la toma de decisiones empresariales".

Snowflake presentó Snowflake Openflow, un servicio de ingesta de datos multimodal que permite conectar a los usuarios con cualquier fuente de información, independientemente de su arquitectura. Disponible de forma general en AWS, Openflow busca acabar con la fragmentación de datos y la necesidad de procesos manuales, unificando diversos tipos y formatos de datos para que los clientes puedan implementar rápidamente innovaciones basadas en inteligencia artificial.

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Snowflake Openflow permite a los usuarios aprovechar sus datos a lo largo de todo el ciclo de vida, adaptándose a los estándares de datos y las necesidades empresariales en constante evolución. Cientos de conectores y procesadores preconfigurados simplifican y aceleran la integración de datos, desde una amplia variedad de fuentes como Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, ServiceNow, Workday, Zendesk, entre otras, hasta diversos destinos, incluyendo almacenamiento de objetos en la nube y plataformas de mensajería, y no solo hacia Snowflake.

Snowflake también anunció Snowflake Adaptive Compute (actualmente en versión privada preliminar), un nuevo servicio de cómputo que alivia la gestión de recursos gracias a la optimización automática del tamaño y el uso compartido de los mismos. Los almacenamientos de datos creados con Adaptive Compute, denominados Adaptive Warehouses, mejoran el rendimiento para los usuarios sin incrementar los costes, lo que supone una nueva forma de entender la gestión de datos en el cambiante entorno de la inteligencia artificial.

Por otra parte, la compañía presentó Snowflake Intelligence, que permite tanto a usuarios técnicos como no técnicos formular preguntas en lenguaje natural y obtener instantáneamente información valiosa a partir de tablas estructuradas y documentos no estructurados.

Snowflake Intelligence está impulsado modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) de Anthropic y OpenAI, que se ejecutan dentro del perímetro seguro de Snowflake, y está impulsado internamente por Cortex Agents, todo ello ofrecido a través de una interfaz intuitiva y sin código que ayuda a proporcionar transparencia y explicabilidad.

Snowflake también presentó un asistente digital basado en agentes que aumentan la productividad de los científicos de datos al automatizar las tareas rutinarias de desarrollo de modelos de ML. Data Science Agent utiliza Claude de Anthropic para dividir los problemas asociados con los flujos de trabajo de ML en pasos distintos, como el análisis de datos, la preparación de datos, la ingeniería de funciones y el entrenamiento.

Por último, la empresa anunció algunas innovaciones que amplían Snowflake Cortex AI, el conjunto de capacidades de IA de nivel empresarial de Snowflake, lo que permite a las organizaciones globales modernizar su análisis de datos y adaptarse al nuevo panorama de la IA. Esto incluye SnowConvert AI, una solución de automatización ágil que acelera las migraciones desde plataformas heredadas a Snowflake. Con SnowConvert AI, los profesionales de datos pueden modernizar su infraestructura de datos de forma más rápida, rentable y con menos esfuerzo manual.

Una vez que los datos llegan a Snowflake, Cortex AISQL incorpora la IA generativa directamente en los motores de consulta de los clientes, lo que permite a los equipos extraer información de datos multimodales y crear flujos de IA flexibles utilizando SQL, todo ello con un rendimiento y una eficiencia de costes mejorada en su área.