Qlik anuncia la adquisición de Blendr.io

La adquisición permitirá dirigir datos en tiempo real a aplicaciones SaaS, automatizando los procesos comerciales

Qlik, una multinacional en integración y análisis de datos, anunció la adquisición de Blendr.io, una plataforma de integración y automatización (iPaaS), que automatiza la integración de datos y la orquestación de procesos en más de 500 aplicaciones y fuentes de datos SaaS en todo una nube.

Los términos del acuerdo relacionados con esta adquisición no fueron revelados. En la práctica, el equipo y el liderazgo de Blendr.io se unieron a Qlik como parte de las organizaciones de Productos Globales y Tecnología de Productos. Qlik dará soporte a todos los clientes de Blendr.io existentes y la plataforma seguirá estando disponible para los nuevos socios de soluciones SaaS.

Diseñado para casos de uso en SaaS y flujos de trabajo de integración empresarial, Blendr.io amplía la capacidad de Qlik para proporcionar inteligencia activa a través de su integración de datos de extremo a extremo y plataforma de análisis en la nube. De esta manera, los datos actualizados en tiempo real impulsan acciones inmediatas para acelerar el valor comercial en toda la cadena de datos y análisis.

"Las soluciones modernas de datos y análisis como las de Qlik están entregando Active Intelligence, un nuevo concepto en el que la tecnología y los procesos permiten el uso continuo de datos en tiempo real para automatizar acciones y permitir la toma de decisiones de manera oportuna", dijo. Mike Capone, (en la foto), director ejecutivo de Qlik. "La solución integral iPaaS de Blendr.io ampliará aún más la capacidad de la plataforma de un extremo a otro de Qlik para ayudar a los clientes a integrar los datos sin problemas con mayor facilidad y automatizar los procesos en todas las decisiones de la organización".

Con la aceleración de las aplicaciones SaaS basadas en la nube, las plataformas de datos y análisis deben permitir el acceso, el almacenamiento, la transformación y el descubrimiento de datos en tiempo real para actuar en el punto de decisión. A través de las mejores soluciones de automatización de procesos, integración y conectividad de aplicaciones de Blendr.io, Qlik refuerza la importancia de la automatización y la acción como atributos clave de su plataforma de análisis y datos en la nube de extremo a extremo.

La tecnología de Blendr.io permite a Qlik expandir sus ofertas de análisis e integración de datos para incluir también la automatización y permitir acciones que pueden mejorar las capacidades de análisis aumentadas. Qlik expandirá los casos de uso de iPaaS independientes de Blendr.io para que los clientes puedan explorar nuevos casos de uso de análisis a través del acceso oportuno a datos relevantes aún más listos para el análisis.

Blendr.io, que ya presta servicios a más de 1.500 usuarios finales a través de más de 100 cuentas de clientes, incluidos Aptivio, Graydon y Globis Software, proporciona un conjunto completo de capas de integración y automatización en tiempo real.

Blendr.io también ayudará a expandir los casos de uso del ecosistema Qlik a través de ISV, proveedores de SaaS y corporaciones. Para los proveedores de ISV y SaaS, Blendr.io ayuda a integrar los datos de las soluciones SaaS existentes con una variedad de soluciones para el cliente, que incluyen software de contabilidad, ERP, CRM, plataformas de comercio electrónico, herramientas de ventas en la nube y aplicaciones de mensajería. .

Blendr.io también ayuda a los proveedores de ISV y SaaS a permitir la activación del autoservicio del cliente a través de integraciones nativas con fuentes de datos en la nube.

Para los equipos de TI que administran aplicaciones e integración empresariales, Blendr.io se integra con casi todas las plataformas, desde sistemas de seguimiento de aplicaciones y sistemas de administración de recursos humanos hasta aprendizaje electrónico y administración de gastos. Y a través de Blendr.io, las organizaciones pueden impulsar más fácilmente los motores y plataformas de IA, automatizando la captura de datos de cientos de fuentes de datos de aplicaciones en la nube para enriquecer la ciencia de datos y el trabajo de análisis predictivo.