Qlik amplía su asociación con AWS

La empresa anunció el lanzamiento de Qlik Sense Enterprise SaaS en AWS Marketplace

Qlik, un especialista multinacional en integración de datos y análisis de datos, y AWS, anunciaron una mejora en la asociación con el lanzamiento de Qlik Sense Enterprise SaaS en AWS Marketplace.

Con la novedad, los clientes de AWS ahora pueden comprar la plataforma de análisis de datos de Qlik, con el motor asociativo exclusivo de Qlik y la inteligencia artificial (IA), para permitir el análisis empresarial en la nube, aprovechando AWS.

El lanzamiento es el último hito en la relación de Qlik con AWS.

En los últimos dos trimestres, Qlik ha sido reconocido como socio de tecnología avanzada de AWS, además de obtener la designación Amazon Redshift Ready para su plataforma de análisis de datos y la designación Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para sus plataformas. integración y análisis de datos.

“Estamos encantados de dar la bienvenida a Qlik al AWS Marketplace”, dice Garth Fort, Director de Productos y AWS Marketplace, Amazon Web Services Inc. “Al acceder a las soluciones de Qlik en AWS Marketplace, los clientes pueden acelerar migración de datos y cargas de trabajo estratégicas a escala en AWS."

La relación ampliada de Qlik con AWS ahora incluye una variedad de certificaciones y designaciones en su plataforma de datos y análisis de extremo a extremo. Al hacer que sus soluciones estén disponibles en AWS Marketplace, Qlik tiene como objetivo facilitar el camino para que los clientes adopten sus herramientas junto con AWS como parte de sus necesidades básicas de análisis y datos estratégicos.

"Estar disponible en AWS Marketplace, con nuestro estado y certificaciones de AWS Advanced Technology Partner, les da a los clientes la confianza de que implementar Qlik con AWS puede ayudar a agregar más valor a todos sus datos en la nube", dice Itamar Ankorion. vicepresidente senior de alianzas tecnológicas en Qlik. “Nuestra integración de datos y nuestras plataformas de análisis únicas tienen mucho que aportar a los clientes de AWS, ya sea implementando SaaS BI en la nube, migrando cargas de trabajo analíticas o creando integración de datos en tiempo real con AWS como parte de iniciativas de data lake y data warehouse ”.