Hoja de ruta de la IA en LATAM: próximos desafíos

La IA en Latinoamérica deja atrás la etapa de promesa y se consolida como una realidad estratégica en el mundo empresarial.

Pablo Saéz, head of iberia & Latam data & analytics.

Un reciente estudio elaborado por NTT DATA y MIT Technology Review en español muestra el estado de adopción de esta tecnología en la región y las perspectivas de cara al futuro.

La inteligencia artificial (IA) en Latinoamérica deja atrás la etapa de promesa y se consolida como una realidad estratégica en el mundo empresarial. Así lo demuestra el reciente Estudio sobre Inteligencia Artificial en América Latina 2025, elaborado por NTT DATA y MIT Technology Review en español.

El informe, que es una hoja de ruta para entender dónde están paradas las empresas y cuáles son los próximos desafíos de cara al futuro, revela una aceleración significativa en la adopción de estas tecnologías en la región.

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Por un lado, el uso de la IA tradicional creció un 25% en tan solo un año y se afianza como una herramienta fundamental para dar apoyo a los procesos críticos del negocio.

Su adopción plena encuentra aún algunos desafíos en el camino, como la escasez de talento especializado o la necesidad de una infraestructura de datos robusta.

Pero esto no impide que esta tecnología ya sea un motor clave en sectores como banca, retail y manufactura, en los que se aplica fundamentalmente para optimizar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones informadas y reducir costos.

IA generativa: de la periferia a la estrategia

Por otro lado, la IA generativa, luego de su aparición disruptiva que desafió las reglas de juego en el mercado, exhibe un crecimiento vertiginoso: en apenas un año y medio alcanzó niveles de implementación iniciales comparables con los de la IA tradicional.

De acuerdo al estudio, casi el 72% de las empresas de la región se encuentra en las primeras fases de adopción, más del 43% hace sus implementaciones iniciales y más del 28% está en etapa de exploración (realizaron investigaciones preliminares, pero no desplegaron ninguna solución). Un 9% está en “implementación avanzada” y poco menos del 6% se considera líder en su adopción.

Sin embargo, hasta el momento, su uso continúa limitado a áreas más periféricas. Áreas como marketing, servicio al cliente y generación de contenido son las que más aprovechan su valor y su capacidad para personalizar experiencias y automatizar tareas creativas.

Por lo tanto, su verdadero potencial transformador apenas comienza a desplegarse. Esto se debe a que persisten barreras como la incertidumbre en su retorno de inversión, la integración con sistemas existentes y la preocupación por la calidad y seguridad de los datos. El próximo desafío: resolver estas cuestiones para confiarle operaciones críticas.

Nuevos paradigmas de cara al futuro

Este año estamos ante un nuevo punto de inflexión: la consolidación del paradigma Agentic AI: agentes inteligentes y autónomos capaces de ejecutar casos de negocio de manera flexible y adaptativa, aún situaciones complejas, sin necesidad de estar programados para eso.

En la medida en que las empresas confíen más en estos modelos, la IA generativa se irá trasladando necesaria y progresivamente hacia funciones más estratégicas.

En conclusión, la IA tradicional y la IA generativa no son herramientas de apoyo, sino motores de transformación. Así lo cree prácticamente el total de los encuestados, que considera que estas tecnologías tendrán un impacto alto o medio a la hora de revolucionar su negocio. También casi todos las tienen en cuenta: apenas un 3% de las empresas carece de planes para adoptar en el corto plazo la IA tradicional y un 16% señala lo mismo con la IA generativa (a modo comparativo, en 2023 esa cifra era del 25%).

A pesar de todos los avances, la revolución de la IA en la región recién comienza. Las empresas que logren anticiparse a este cambio, resolver los desafíos y obtener valor de esta tecnología lograrán ventajas competitivas en este viaje a toda velocidad hacia el futuro de los negocios.