El futuro de los datos: El desafío está en gobernarlos y optimizarlos

En los tiempos que corren puede resultar sorprendente que en el ámbito de TI aún se hable de “big data”, un término acuñado por primera vez a principios de los 90, cuando los conjuntos de datos que se empezaban a manejar eran demasiado grandes para el software tradicional y supuso la aparición de herramientas especializadas para lidiar con esta cantidad de información.

Pero la industria tecnológica avanza rápidamente y los límites de lo que ahora podemos considerar big data han aumentado enormemente. El desafío original asociado con esta terminología, el del almacenamiento, se ha ido resolviendo en gran medida, pero han surgido nuevos en su lugar: ahora el verdadero reto lo encontramos en la gobernanza y optimización de estos datos.

Los datos correctos en el momento adecuado

Mientras que la transformación digital continúa impulsando la economía post pandemia, solo hay un camino posible. Muchas organizaciones están recopilando y gestionando conjuntos de datos mucho más grandes que antes, cuando surgió el concepto big data y según previsiones como la de IDC, se espera que el volumen total de datos a nivel mundial supere los 180 zettabytes para 2025.

Hoy en día las empresas recopilan datos en una variedad de formatos muy amplia y de fuentes muy distintas, tanto estructurados, como no estructurados. Al mismo tiempo, este enorme volumen de datos se encuentra distribuido por toda la compañía, ya sea en entornos on premise o en la nube pública y, cada vez más, en el edge. Por este motivo, el camino de las organizaciones debe centrarse más en cómo almacenan, gestionan y categorizan su información.

Como revela un reciente estudio que hemos realizado junto con Coleman Parkes Research, las organizaciones españolas afirman no estar aprovechando hasta un tercio de sus datos. Además, un 58% de los responsables de IT en España afirman que los silos de datos impiden a su organización tomar decisiones en tiempo real y un 59% cree que su organización ha perdido dinero al no poder tomar decisiones con rapidez.

Por eso ahora es más importante que nunca que los datos sean accesibles para las personas adecuadas de la forma más rápida posible, porque vivimos en un mundo en el que las compañías tienen que tomar decisiones en tiempo real motivadas por las eventualidades del mercado.

Información segura y útil

Con tantas fuentes de datos, es vital que las organizaciones desarrollen una estrategia de gestión que garantice que la información sea útil. Adoptar una arquitectura de datos moderna es fundamental para extraer valor comercial, adaptarse a las demandas del mercado actual y evitar que se queden infrautilizados en silos.

A la hora de crear una infraestructura moderna y comenzar a desbloquear el valor de sus datos, las organizaciones deben buscar aliados en la tecnología y pueden hacer uso de plataformas especializadas. Con el auge de las arquitecturas modernas de datos que están revolucionando su gestión, estos servicios deben ser flexibles entre diferentes infraestructuras. Además, debe funcionar sin problemas en instalaciones on-premise, en la nube pública y en el edge, para que las cargas de trabajo y los datos puedan compartirse libremente.

No debemos olvidar la seguridad y el gobierno, ya que siguen siendo un obstáculo importante para la gestión óptima del dato. Al crear una arquitectura moderna respaldada por un data lakehouse, las organizaciones pueden optimizar sus datos y democratizar el intercambio de información, al tiempo que garantizan los más altos niveles de seguridad y gobierno. Esto es especialmente importante para las compañías que operan en industrias altamente reguladas, ya que deben demostrar continuamente que cumplen con las normativas.

Un futuro guiado por los datos

El mismo estudio mencionado anteriormente demuestra que el 90% de los líderes empresariales sienten que su organización tendría más oportunidades de crecimiento si pudieran gestionar sus datos de manera más efectiva. De hecho, el 69% de los encuestados españoles cree que su organización tiene demasiadas herramientas de análisis de datos.

En un momento en el que todas las empresas quieren avanzar más rápido para adaptarse al mercado actual, necesitan tomar la delantera en la era del dato. Pero solo aquellas que sean capaces de aprovechar sus datos de manera rápida y rentable, sin importar dónde los alojen, tendrán una ventaja competitiva en la economía digital.