Cinco pasos para implementar adecuadamente la IA generativa en "Pymes"

La inteligencia artificial ha probado ser un aliado determinante para las empresas, sin embargo, las organizaciones se enfrentan a un reto cuando quieren introducir este tipo de tecnología dentro de sus operaciones diarias

Daniel Castro, gerente Comercial de SAP para Colombia y Ecuador. Foto: tomada de LinkedIn. Portal ERP LATAM.

Las pequeñas y medianas empresas (Pymes) son fundamentales en la economía mundial. Solo en Ecuador, se estima que éstas generan 7 de cada 10 empleos y son responsables de cerca del 50% del PIB nacional anual.

En un mundo en el que la digitalización se ha convertido en una norma para cualquier negocio, las Pymes se enfrentan al desafío de incorporar nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) generativa para no quedarse atrás, seguir innovando e incrementar su base de clientes.

En el caso de Ecuador, la IA es una herramienta que cada día tiene más aceptación dentro de las organizaciones y entre los mismos trabajadores. De acuerdo con cifras de la industria, el uso de IA es común en al menos 4 de cada 10 empleados en el país, una cifra similar a la reportada para otras naciones de América Latina.  

“La IA es una herramienta de gran beneficio para las Pymes, especialmente en áreas como la automatización de tareas, la optimización del tiempo de los trabajadores y la mejora del servicio al cliente. Hacer una adopción estratégica y efectiva de esta tecnología puede hacer la diferencia y llevar a que una organización se pueda mantener competitiva”, asegura Daniel Castro, Gerente Comercial de SAP para Colombia y Ecuador.

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Para ayudar a las Pymes a enfrentar los retos que llegan de la mano de la IA generativa, SAP presenta cinco pasos esenciales para la implementación de esta tecnología:

1. Evaluar las necesidades y objetivos

Antes de comenzar, es fundamental que las organizaciones puedan identificar las áreas de negocio en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo. De esta manera será más sencillo definir objetivos claros y medibles para la implementación de IA, ya sea mejorar el marketing, el servicio al cliente o cualquier otra área del negocio.

2. Formar un equipo multidisciplinario

La implementación de IA no es solo una tarea del departamento de TI. Involucrar personas de diferentes áreas de la empresa, como marketing, ventas y operaciones, permite tener un enfoque colaborativo que garantice que se aborden todas las necesidades y desafíos de la empresa. Además, la colaboración con proveedores de TI es crucial para definir una estrategia de inversión personalizada y adecuada a la infraestructura existente.

3. Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas

La tercera recomendación es investigar y elegir las herramientas de IA generativa que mejor se adapten a las necesidades de la empresa. Considerar opciones de software como servicio (SaaS) con controles de seguridad y privacidad apropiados para proteger la información empresarial es clave. Además, la elección correcta de plataformas puede facilitar una integración gradual y segura en diferentes áreas del negocio.

4. Desarrollar un proyecto piloto

Es importante comenzar con un proyecto pequeño y manejable para probar la tecnología y evaluar su impacto. Las organizaciones deben definir métricas de éxito claras y hacer un seguimiento constante del progreso. Esta etapa de experimentación emocional con la tecnología permitirá identificar las áreas de impacto positivo y aquellas donde la IA no aporta diferencias significativas, evitando la inversión en recursos innecesarios.

5. Evaluar resultados y escalar

Analizar los resultados del proyecto piloto y evaluar si se cumplieron los objetivos iniciales es necesario para definir si el piloto ha sido exitoso. En ese caso, el siguiente paso es planificar la expansión de la IA generativa a otras áreas de la empresa. Escalar de manera gradual permitirá una integración más fluida y controlada, adaptándose a las necesidades específicas de cada fase del negocio.

Implementar IA generativa en una Pyme es un proceso desafiante pero lleno de oportunidades, con una tecnología que no solo optimiza los procesos internos, sino que también puede abrir nuevas avenidas para el crecimiento y el éxito empresarial.