Amazon Personalize ya está disponible

Objetivo es poner el poder de la experiencia de machine learning en manos de desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos

Amazon Web Services, anunció que Amazon Personalize, ya está disponible de manera general para el usuario.

La novedad permitirá a los clientes de AWS utilizar la misma tecnología basada en machine learning utilizada por Amazon.com para ser utilizada en sus aplicaciones, sin necesidad de experiencia de ML

Según Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Machine Learning de AWS, la novedad facilita el desarrollo de aplicaciones con una amplia variedad de casos de uso de personalización, incluyendo recomendaciones específicas de productos, resultados de búsqueda individualizados y marketing directo personalizado. Para él, el Amazon Personalize es un servicio administrado que entrena, ajusta e implementa modelos de aprendizaje. de máquinas privadas y personalizadas.

“Amazon Personalize la infraestructura necesaria y gestiona todo el proceso de aprendizaje de la máquina, incluye el proceso de datos, la identificación de características, la selección de algoritmos y la capacitación, optimización y alojamiento de los resultados. Los clientes aclan los resultados a través de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) y suelo pagan por lo que utilizan, sin comisiones mínimas ni compromisos por adelantado.", dicho Swami.

El ejecutivo reforzó que la empresa ha sido pionera en el uso de aprendizaje de máquina para la recomendación y la personalización por más de 20 años y que durante ese período los clientes solicitaron acceso a esos recursos para que puedan disfrutar de beneficios similares al administrar sus negocios. Añadió que cada caso de uso (vídeos, música, productos o artículos de noticias) tiene sus especificidades, lo que requiere una combinación única de datos, algoritmos y optimizaciones para crear un resultado.

También indicó que el Amazon Personalize reduce el tiempo para construir un modelo personalizado de meses para días. Según él, al usar Amazon Personalizar, los usuarios proporcionan al servicio un flujo de actividad de una aplicación (por ejemplo, vistas de página, registros o compras) junto con un inventario de los elementos que deben recomendar (por ejemplo, música, vídeos, productos o artículos de noticias) y recibir recomendaciones a través de una API.

Para realizar esta tarea, Amazon Personalize el proceso y examina los datos, identificando lo que es significativo, seleccionando entre varios algoritmos avanzados creados y refinados a lo largo de los años para los negocios al por menor de Amazon, captando un modelo de personalización adaptado a los datos. La empresa resalta que, todos los momentos, los datos son mantenidos en secreto y de posesión exclusiva del cliente.

Foto: Swami Sivasubramanian (Vicepresidente de Machine Learning, AWS)